制造商们要满足市场上不断闪现的各种需求，做出快速反应抓住机遇，需要稳定性强的产品生产线。但是产品生产过程中有太多不可控因素会影响产品质量，比如说原材料提供商能力参差不齐，制造设备老化等。为大幅提高生产工艺中的质量来确保产品品质，制造商需要依赖现场技术人员的分析，但这种办法只能解决“皮毛”问题。

为彻底拔去问题根源，早在8年前发现这种现象后，横河电机就开始针对过程数据分析问题做了大量研究。在这么多年的不断尝试与实践中积累经验，现在已经为上百家企业提供了这方面的服务，从效果来看已经很大程度上解决了企业在生产过程中遇到的一般问题。

但是横河电机的脚步并没有止步于此，工程师与高级技术人员在对上百家案例进行总结分析后，开发了一种专门的分析工具来提高效率，凭借这种模式识别技术成功帮助用户维护和提高了产品质量，目前横河电机正在筹划将这款工具推向市场，预计明年3月可以上市。

这种软件可以应用于多变量分析，在制造过程早期就能识别设备状态、操作历史，并通过温度、压力、流速、液位等其他数据检测出品质或生产率是否下降。同时，当收集出来的数据与正常条件下精确检测的结果不一时，会及时发出质量下降的警告，尽早发现问题，恢复质量。