横河电机宣布已经研发出一种过程数据分析软件，该应用程序可在制造过程的早期通过分析过程数据、设备状态信息、操作历史或其他数据检测品质或生产率是否下降。该软件是一种质量稳定解决方案，与横河电机的分析服务组合使用，可以帮助客户持续提升产品品质。该软件预计于2017年3月开始销售。

研发背景

在致力于快速响应市场的各种需求的同时，制造商需要稳定产品线上产品的品质。原料品质的变动和制造设施老化都会影响产品的品质。往往不同承包商提供的原材料成分有差异，但是最终产品需要保证高品质的需求永远不变。提高每个生产工艺的质量以此提高最终产品的质量，制造商必须分析各种数据类型。这种分析的有效性很大程度上依赖于每个产品现场工人的知识和技术。

为应对该挑战，横河电机开始在2008年为其客户提供过程数据分析服务。迄今为止，横河电机已经与100多家公司签订了过程数据分析服务的合同，这些公司包括日本的化学工业和其他行业类别。

根据横河电机的工程师对其客户提供服务时的洞察，横河电机开发了一种分析工具来提高效能，以此帮助客户维持和提高产品质量。这种分析工具利用了Mahalanobis Taguchi(MT)方法*1，该方法是一种模式识别技术，应用于多变量分析。横河电机正在准备发布该软件的商业版本。

该软件的特色

工艺数据分析将在Windows® PCs上进行，并通过温度、压力、流速、液位等其他数据，以及工厂信息管理系统(PIMS)、DCS或PLC收集的关于设备运行及维护的数据来分析生产过程。通常这些系统收集的数据必须转换为CSV格式才能用于另一个程序，横河电机Exaquantum工厂信息管理系统的数据则无需转换格式即可应用。

工艺数据分析利用MT方法进行多元统计变量分析。这可以比较收集的数据并精确检测出与正常条件时的偏差。任何偏差将触发质量可能下降的警告。通过“4M”准则即材料、方法、机器和人力来分析工艺数据，该软件可以展现出生产过程中的变化，因此可以优化制造现场的运行。该软件的主要优势如下：



主要应用

石油、石化、化学、制浆造纸、钢铁、制药、食品、汽车、玻璃、橡胶、电子设备/电子工业及其他产业的产品品质控制 。


我们的方法